연 매출 28.5억 달러. 바로 이번 달 발표된 솔라나의 연간 매출 수치다. 암호화폐 시장이 다소 주춤한 상황에서도 많은 이들의 이목을 끈 블록체인 프로토콜의 엄청난 성과다.
그리고 이 놀라운 소식 바로 직후, 비트와이즈가 솔라나 최초의 ETF를 출시하며 하루 만에 7천만 달러를 끌어모았다. 공동 창업자이자 CEO인 아나톨리 야코벤코는 이러한 찬란함 속에서 Disrupt 무대에 섰지만, 그의 진짜 열정은 다른 곳으로 향했다. 바로 AI 코딩 도구다.
15년 경력의 소프트웨어 엔지니어인 야코벤코는 이제 직접 코드를 짜는 건축가에서 AI를 감독하는 역할로 전환했다.
“전문가에게 AI는 엄청난 힘의 증폭기 역할을 했습니다”라며, 15년 넘게 소프트웨어를 개발해온 야코벤코는 AI 코딩 경험을 설명했다. “이제 저는 Claude가 자기 일을 처리하는 것을 지켜보면서, AI가 잘못될 기미만 보이면 거의 알아챌 수 있습니다.”
“만약 사람들이 저와 회의 중인데 제가 주의를 기울이지 않는다면,” 그는 말을 이어갔다. “그건 제가 Claude를 보고 있기 때문입니다.”
앤트로픽의 강력한 LLM인 Claude는 단순한 조수가 아니다. 야코벤코 개발 프로세스의 핵심이다. 그는 한발 물러서서 AI가 작업을 처리하는 과정을 관찰하며, 잘못될 조짐이 보일 때만 개입한다. 이것은 단순한 취미 활동이 아니라, 최고의 엔지니어가 작동하는 방식을 근본적으로 재편하는 것이다.
왜 AI 코딩이 솔라나 CEO에게 그토록 강력하게 다가왔는가?
AI 코딩은 기존 개발 방식을 완전히 뒤집는다. 개발자가 모든 코드를 직접 지시하는 대신, 사람은 높은 수준의 목표를 설정하고(이 기능을 구축하라, 저 모듈을 최적화하라), 자율적인 에이전트가 반복적으로 코드를 작성하고, 테스트하고, 개선하도록 한다. 마치 여러분의 코드베이스로 훈련된 자율주행차에 핸들을 맡기는 것과 같다.
수년간 솔라나의 초고속 블록체인(최대 초당 65,000건의 거래 처리)을 확장해 온 야코벤코에게 이는 완벽하게 맞아떨어진다. 솔라나의 아키텍처는 낮은 지연 시간과 대규모 병렬 처리 등 끊임없는 최적화를 요구하며, 이는 인간이 감당하기 힘든 수많은 경우의 수를 AI 에이전트가 처리하는 데 탁월한 분야다. 하지만 여기서 흥미로운 통찰을 얻을 수 있다. 이것은 프로토콜 자체의 설계 철학과도 일맥상통한다. 솔라나는 검증자들이 끊임없는 대화 없이도 신뢰할 수 있도록 하는 타임스탬프 메커니즘인 이력증명(Proof-of-History)을 기반으로 구축되었다. AI 코딩은 어떤가? 이는 코드에 대한 자율증명(Proof-of-Autonomy)과 같다. AI 스스로 진행 상황에 타임스탬프를 찍고, 야코벤코는 AI가 실패하기 전까지는 그것을 신뢰한다.
2021년 GitHub Copilot의 초창기를 기억해보자. 그것은 자동 완성 기능의 진화판이었다. Claude의 최신 버전이나 Cognition Labs의 Devin 같은 AI 코딩 도구들은 한발 더 나아간다. 계획, 코딩, 디버깅, 배포까지 전체 개발 사이클을 담당하는 에이전트다. 야코벤코의 이러한 수용은 종종 암호화폐의 독특한 생태계에 갇혀 있던 블록체인 개발자들이 이미 몇 달 전에 메인스트림 엔지니어링이 경험했던 파도를 타고 있음을 시사한다.
하지만 솔라나의 성공은 더 큰 위험을 수반한다. Jupiter, Raydium과 같은 거래 플랫폼에서 나오는 28.5억 달러의 매출로 네트워크는 활기를 띠고 있다. 전통 금융권도 속속 뛰어들고 있다. 야코벤코는 백오피스 전문가들이 암호화폐의 위험을 직관적으로 이해한다고 지적한다.
“만약 여러분이 백오피스 금융 담당자라면, 여러분은 훨씬, 훨씬 빨리 암호화폐를 이해할 것입니다.”라고 야코벤코는 말했다. “금융 전문가들은 항상 정산 위험에 대해 다루고, 은행 위험에 대해 항상 다루고 있습니다.”
그 ETF 유입이 증거다.
AI 코딩이 블록체인 개발을 어떻게 변화시키는가?
솔라나의 핵심인 단일 전역 상태 기계가 거래를 병렬로 처리하는 방식은, 부하 상태에서도 입증 가능하게 정확한 코드를 요구한다. AI 코딩 도구는 대규모로 엣지 케이스를 시뮬레이션함으로써 이를 가속화한다. 야코벤코의 ‘잘못될 낌새를 맡는’ 감각은 인간의 안전장치이며, 완전한 대체가 아직 멀었다는 점을 시사한다.
하지만 더 깊이 파고들어 보자. 이 변화는 1990년대 어셈블리에서 고수준 언어로 전환되던 시기를 연상시킨다. 당시 야코벤코와 같은 전문가들(그는 저수준 시스템으로 실력을 쌓았다)은 추상화를 저항했지만, 결국 생산성을 10배로 늘렸다. AI 시대의 도약은 AI 코딩이다. 전문가들은 조율하고, 에이전트들은 실행한다. 솔라나 랩스는 아마도 프로토콜 업그레이드를 위해 내부적으로 이를 배포할 것이며, 이는 이더리움과 같은 느린 경쟁사들에 비해 그들의 우위를 설명해준다.
비판자들은 과대광고라고 외칠지도 모른다. 앤트로픽의 Claude는 완벽하지 않으며, 환각적인 버그에 취약하다. 야코벤코는 ‘레일에서 벗어나는’ 순간을 인정하지만, 그의 편안함 수준은 성숙함을 외치고 있다. 예측: 2026년까지 솔라나 오픈소스 기여의 40%는 AI 코딩 워크플로우에서 파생될 것이며, 접근 가능한 도구를 통해 암호화폐를 모르는 개발자들을 끌어들일 것이다.
물론 솔라나의 빛나는 면에는 흠집도 있다. 이 네트워크의 밈 코인인 트럼프코인(Trumpcoin)은 약 3억 5천만 달러를 정치 자금으로 유입시켰다. 비판자들은 이를 뇌물이라고 부르며, 특히 트럼프가 저스틴 선, CZ와 같은 암호화폐 인물에 대한 사면을 단행한 이후 더욱 그렇다. 야코벤코는 이를 대수롭지 않게 여긴다.
“제가 당신에게 트럼프코인이나 파트코인(Fartcoin) 링크가 담긴 이메일을 보낼 수 있습니다,”라고 야코벤코는 무대에서 설명했다. “둘 다 프로토콜이며, 이메일과 그 시장을 만드는 기반 프로토콜 둘 다 그렇습니다.”
개방형 프로토콜은 게이트키핑이 전혀 없음을 의미한다. 솔라나의 중립성은 – 좋든 나쁘든 – 그것의 초능력이다. AI 코딩은 이를 강화한다. 탈중앙화된 지능이 탈중앙화된 금융을 구축하는 것이다.
AI 코딩이 암호화폐의 다음 붐을 가속화할까?
야코벤코의 플레이북이 확장된다면, 절대적으로 그렇다. DeFi 프로토콜이 AI 에이전트를 통해 자동으로 진화하고, 인간이 눈 깜짝할 사이에 차익거래 기회를 포착한다고 상상해보자. 솔라나의 속도는 이를 위한 이상적인 토양을 제공한다. 거래 수수료 수익은 이미 모델을 증명하고 있으며, AI는 개발 주기를 몇 주에서 몇 시간으로 단축하여 이를 기하급수적으로 늘릴 수 있다.
기업 홍보인가? 솔라나 PR은 이를 유기적인 채택으로 포장하고 있지만, 야코벤코의 솔직함은 모든 것을 뚫고 나온다. 잡다한 용어 없이, 단지 Claude에 열광하는 창업자일 뿐이다. 그것이 신뢰할 만하다.
그 밑바탕의 아키텍처는? AI 도구는 솔라나의 결정론 위에서 번성한다. 예측 가능한 실행은 AI가 신뢰할 수 있게 추론하도록 한다. 이더리움의 혼잡함? 깨끗한 시뮬레이션을 쫓는 에이전트들에게는 악몽이다.
짧은 단락. 게임 시작.
회의 중 야코벤코의 주의 산만함은 무례함이 아니다. 그것은 미래가 도래하고 있다는 신호다. 전 세계 엔지니어들이 공감하고 적응하게 될 것이다.
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자주 묻는 질문
AI 코딩이란 무엇인가요? AI 코딩은 AI 에이전트를 사용하여 인간의 감독하에 계획부터 디버깅까지 전체 소프트웨어 개발 작업을 자율적으로 처리하는 것을 의미합니다.
솔라나는 개발에 AI를 어떻게 활용하고 있나요? 솔라나 CEO 아나톨리 야코벤코는 Claude와 같은 도구를 코딩에 사용하며, AI가 대부분의 작업을 처리하는 동안 자신은 지켜보는 방식으로 활용합니다.
솔라나의 매출 성장세는 지속 가능한가요? 연간 28.5억 달러의 매출과 7천만 달러의 유입을 기록한 ETF 출시를 고려할 때, 밈 코인 논란이 남아있지만 거래량과 전통 금융권의 유입에 힘입어 지속 가능해 보입니다.
